博天堂918红|羞羞漫画首韩漫页免费现在阅读|杉资本最新预判:AI是万亿级机遇应
2025年05月29日 918博天堂(中国)百度百科股份

5月3日ღ★◈◈,第三届红杉资本AI Ascent峰会举办ღ★◈◈,150位全球顶尖AI创始人齐聚会场ღ★◈◈,共同探讨AI带来的全新机遇ღ★◈◈。
红杉资本(Sequoia)的三位合伙人Pat Gradyღ★◈◈、Sonya Huangღ★◈◈、Konstantine Buhler分别概述了为什么人工智能代表着一个至少比云计算大10倍的市场机会ღ★◈◈,创业公司应该专注于赢得胜利羞羞漫画首韩漫页免费现在阅读ღ★◈◈,以及人工智能代理的兴起将如何创造一个全新的经济范式ღ★◈◈。创始人需要采取一种“随机思维”ღ★◈◈,并“以最快的速度前进”ღ★◈◈。
Pat的讲话聚焦于AI技术变革带来的巨大商业机会博天堂918ღ★◈◈,以及初创公司如何在这场浪潮中建立竞争优势ღ★◈◈。
他首先指出ღ★◈◈,AI软件正在经历从“工具”到“副驾驶”羞羞漫画首韩漫页免费现在阅读ღ★◈◈,再到“自动驾驶”的演进路径ღ★◈◈,其商业模式也从“卖工具”转向“卖结果”ღ★◈◈,再到“卖工作”ღ★◈◈,这使AI从软件预算扩展至劳动力预算ღ★◈◈,释放出两个巨大的市场空间ღ★◈◈。
Pat强调ღ★◈◈,这一轮AI浪潮比历史上任何一次技术浪潮都更具潜力也更迅猛ღ★◈◈,是不可避免且迫在眉睫的ღ★◈◈,因为先决条件已经齐备——计算能力ღ★◈◈、网络基础设施ღ★◈◈、数据ღ★◈◈、分发平台以及AI人才ღ★◈◈。尤其是全球已联网人口达到56亿ღ★◈◈,使得AI技术的扩散前所未有地迅速ღ★◈◈。他特别指出ღ★◈◈,AI的普及不再受限于渠道与认知障碍ღ★◈◈,是“启动枪响后没有门槛”的一次全球性技术采纳ღ★◈◈。如果你思考技术分发的物理规律羞羞漫画首韩漫页免费现在阅读ღ★◈◈,其实你只需要三件事ღ★◈◈:人们得知道你的东西ღ★◈◈,他们得想要你的东西ღ★◈◈,他们得能够买到你的东西ღ★◈◈。当云计算的转型刚开始时ღ★◈◈,没人关注ღ★◈◈。Benioff(Salesforce创始人)不得不采用一些疯狂的游击营销手段ღ★◈◈,才能引起注意羞羞漫画首韩漫页免费现在阅读ღ★◈◈。而人工智能完全不同ღ★◈◈。2022年11月30日ღ★◈◈,ChatGPT发布ღ★◈◈,全世界的注意力都集中到了人工智能上ღ★◈◈。这一切意味着什么?意味着“铁轨”已经铺好ღ★◈◈。当起跑枪响时ღ★◈◈,没有任何采用的障碍ღ★◈◈。这不仅是AI特有的现象ღ★◈◈,这是技术分发的新现实ღ★◈◈。物理规律已经改变ღ★◈◈,轨道已经到位ღ★◈◈。在过去技术转型期间实现十亿美元以上营收的公司ღ★◈◈。我们不在乎独角兽ღ★◈◈,我们关心的是营收和自由现金流ღ★◈◈。这些公司大多数位于应用层ღ★◈◈。
在产业机会层面ღ★◈◈,他坚信价值的中心仍将在应用层ღ★◈◈,就像云计算与移动时代一样ღ★◈◈,那些最终赢得市场的公司ღ★◈◈,是能真正贴近用户并构建使用场景的“应用层玩家”羞羞漫画首韩漫页免费现在阅读ღ★◈◈。他提醒初创者要“从客户出发”ღ★◈◈,聚焦特定垂直或复杂流程ღ★◈◈,解决现实问题ღ★◈◈,形成独特定位ღ★◈◈。专注于具体职能ღ★◈◈,解决那些可能需要人类介入的复杂问题ღ★◈◈。
Pat还特别展示了Sequoia合伙人Douglas Leone打造的“商业化价值链模型”ღ★◈◈。这个模型代表了你如何将脑海中的想法ღ★◈◈,变成客户手中产品所需的一切ღ★◈◈。这个想法需要变成一个产品ღ★◈◈,需要由工程团队构建ღ★◈◈,需要推向市场ღ★◈◈、销售并支持ღ★◈◈。这就是整个价值链ღ★◈◈。
客户不确定他们希望AI带来什么?你可以提供自己的观点ღ★◈◈,你可以提供一站式的解决方案来解决问题ღ★◈◈。你可以做到“为某行业而生”ღ★◈◈,就像Open Evidence为医疗行业做的那样ღ★◈◈。你能用他们的语言与他们对话——Harvey让律师与律所直接交流博天堂918ღ★◈◈。
他强调初创公司要从“技术出发”与“客户需求”两个方向同步建立能力ღ★◈◈,贯通从产品构建ღ★◈◈、市场拓展到客户支持的全过程ღ★◈◈,在每一个环节上构建护城河ღ★◈◈。
我们经常被问到一个问题ღ★◈◈:你们在AI公司中看重什么?我还是那句线%和任何一家公司看重的都一样ღ★◈◈。下面是那5%和AI相关的ღ★◈◈,他列出评估AI公司的三个关键点ღ★◈◈:
1. Vibe Revenue(虚假营收)——不能被高营收假象迷惑ღ★◈◈,要分析是否形成真正的用户行为改变ღ★◈◈。检查使用率ღ★◈◈、参与度ღ★◈◈、留存率ღ★◈◈。人们真的在用你的产品做什么?不要自欺欺人ღ★◈◈,以为你获得了真实营收羞羞漫画首韩漫页免费现在阅读羞羞漫画首韩漫页免费现在阅读ღ★◈◈,而你实际上拿到的是“氛围营收”ღ★◈◈,因为它最终会反噬你ღ★◈◈;
2. 利润率(margins)路径——我们并不特别在意你现在的毛利率处于什么水平ღ★◈◈。成本那一端(COGS)ღ★◈◈,很可能会继续下降ღ★◈◈。过去12到18个月里ღ★◈◈,每个token的成本已经下降了99%ღ★◈◈。这条成本曲线会继续往下走ღ★◈◈。尽管我们现在面临推理阶段的计算成本上升等挑战ღ★◈◈,但这些也会下降ღ★◈◈。至于定价那一端ღ★◈◈:如果你真的实现了从销售一个工具ღ★◈◈,走向销售一个“结果”ღ★◈◈,你正一步步往价值链上游走ღ★◈◈,并成功地攫取更多价值博天堂918ღ★◈◈,那你的定价也很可能会上升ღ★◈◈。只要产品价值足够高ღ★◈◈,售价也可提升ღ★◈◈,未来毛利应健康ღ★◈◈;
3. 数据飞轮(data flywheel)——必须与业务指标绑定ღ★◈◈,单纯“积累数据”无意义ღ★◈◈,只有能够驱动指标的飞轮才有价值ღ★◈◈。这点非常重要ღ★◈◈,因为这是你可以构建的最强护城河之一ღ★◈◈。
Pat最后强调ღ★◈◈:“现在是一个‘技术真空’的市场ღ★◈◈,谁先冲出去ღ★◈◈,谁就能赢得市场ღ★◈◈。”他用一句话总结ღ★◈◈:“你正处于一个‘拼命奔跑’的行业ღ★◈◈,现在是全速前进的时刻ღ★◈◈。”
接下来ღ★◈◈,索尼娅的演讲围绕AI技术过去一年在用户使用ღ★◈◈、产品形态与商业落地方面的变化展开演讲ღ★◈◈。她首先分享了一个令人振奋的趋势ღ★◈◈:AI原生应用的用户活跃度大幅提升ღ★◈◈。例如ღ★◈◈,ChatGPT的日活跃与月活跃比正在逼近Reddit的水平ღ★◈◈,意味着AI正在从“尝鲜工具”转向“日常助手”ღ★◈◈。
她强调ღ★◈◈,AI在多个领域正在从实验性进入实用性ღ★◈◈:广告生成能力惊人ღ★◈◈,教育可实现一键可视化ღ★◈◈,医疗则出现能显著提升诊断效率的AI助手(如Open Evidence)博天堂918ღ★◈◈。这些都是AI“从炫技到赋能”的转折ღ★◈◈。随着AI模型变得越来越强大ღ★◈◈,我们可以通过这些“入口”实现的事情也变得越来越深远博天堂918ღ★◈◈。
她特别提到2024年是语音AI的“Her时刻”——借用电影《她》的概念ღ★◈◈。AI语音生成已越过“恐怖谷”ღ★◈◈,人类与AI之间的语音互动开始变得自然可信ღ★◈◈。她认为这一领域将是感知型AI最先商业化的场景之一ღ★◈◈。
今年最突出博天堂918ღ★◈◈、爆发式增长的AI应用类别是——编程(coding)ღ★◈◈。它彻底实现了产品与市场的契合(product-market fit)ღ★◈◈。Claude 3.5 Sonnet发布之后ღ★◈◈,AI代码生成的质量和速度显著提升ღ★◈◈,从而加速了AI“赋能开发者”的趋势ღ★◈◈,也让普通人能够跨越技术门槛尝试软件构建ღ★◈◈。
在技术趋势层面ღ★◈◈,她指出虽然预训练模型的规模增长已接近极限ღ★◈◈,但AI仍在通过新的路径继续突破ღ★◈◈,包括推理能力(reasoning)ღ★◈◈、工具调用tool use)ღ★◈◈、合成数据(synthetic data)ღ★◈◈、AI脚手架(AI scaffolding)等ღ★◈◈,形成“能力模块化”的趋势ღ★◈◈。
她重申ღ★◈◈,尽管基础模型(如GPT-4ღ★◈◈、Claude)越来越强大ღ★◈◈,但真正的商业价值与用户黏性仍集中于应用层ღ★◈◈,因为只有应用层能做到“理解客户ღ★◈◈、贴合场景ღ★◈◈、形成闭环”羞羞漫画首韩漫页免费现在阅读ღ★◈◈。她强调ღ★◈◈,未来新一代AI公司将会是“以智能体为核心(agent-first)”的形态ღ★◈◈,这些智能体将从原型阶段进化为可用于实际流程的系统ღ★◈◈。
我们非常相信ღ★◈◈:应用层将是价值最终积累的地方ღ★◈◈,而且这一层正在成为日益激烈的竞争战场ღ★◈◈,基础模型也越来越多地参与进来ღ★◈◈,在这个层里展开竞争ღ★◈◈。
最后ღ★◈◈,她指出ღ★◈◈,AI应用将在法律ღ★◈◈、教育ღ★◈◈、医疗ღ★◈◈、销售等多个终端市场中迅速扩张ღ★◈◈,首批“AI杀手级应用”已开始浮出水面ღ★◈◈,竞争将围绕“任务调度 vs. 端到端训练”两种agent构建路径展开ღ★◈◈。
回到应用层ღ★◈◈。我们现在认为ღ★◈◈,第一批AI“杀手级应用”已经出现了——无论是ChatGPTღ★◈◈、Harveyღ★◈◈、Gleanღ★◈◈、Sierraღ★◈◈、Cursorღ★◈◈,还是Abridgeღ★◈◈。同时ღ★◈◈,还有一批新的公司正在快速崛起ღ★◈◈,横跨一系列丰富多元的终端市场——包括Listen Labsღ★◈◈、Open Evidence等ღ★◈◈。我们另一个预测是ღ★◈◈:很多新公司将会是以智能体为核心(agent-first)ღ★◈◈。这些公司推出的智能体将从如今拼拼凑凑的原型ღ★◈◈,逐步演进为真正稳健的系统ღ★◈◈。我们观察到两种公司构建路径ღ★◈◈:1.使用严格测试与评估机制来进行智能体编排(orchestration)ღ★◈◈;2.将智能体针对具体的端到端任务进行训练(end-to-end tuning)ღ★◈◈。
接下来ღ★◈◈,康斯坦丁(Konstantine Buhler)继续就智能体经济的到来与未来社会的重构问题进行演讲ღ★◈◈。
他的演讲着眼于AI发展的中长期趋势ღ★◈◈,提出了“智能体经济(Agent Economy)”的愿景ღ★◈◈。他指出ღ★◈◈,AI正在经历从“单一智能体”到“智能体群”(agent swarms)的过渡ღ★◈◈,最终将进入一个智能体自主协作ღ★◈◈、完成交易与资源管理的“智能体经济”阶段ღ★◈◈。
在这一经济形态中ღ★◈◈,智能体之间将具备互相通信ღ★◈◈、价值传递ღ★◈◈、信任判断的能力ღ★◈◈,而这一切不是替代人类ღ★◈◈,而是与人类协同共生ღ★◈◈。他提出ღ★◈◈,未来企业ღ★◈◈、社会乃至经济系统的单元将不再是“岗位”或“系统”ღ★◈◈,而是一个个“智能体网络”ღ★◈◈。
一年前ღ★◈◈,在AI Ascent大会上ღ★◈◈,我们一直在谈论智能体(agents)ღ★◈◈。当时我们就在讨论ღ★◈◈,它们刚刚开始形成业务形态ღ★◈◈。我们当时预言ღ★◈◈:这些机器助手最终会组建成机器网络ღ★◈◈。现在ღ★◈◈,这些机器网络被广泛称为智能体群(agent swarms)ღ★◈◈。它们已经在你们许多公司的系统中扮演了角色ღ★◈◈,正逐步成为AI堆栈中的一个关键部分——智能体彼此协作ღ★◈◈、相互竞争ღ★◈◈、共同推理ღ★◈◈。在接下来的几年里ღ★◈◈,我们认为这种形态会进一步演进ღ★◈◈,最终形成一个智能体经济(agent economy)——在这个经济体中ღ★◈◈,智能体不再只是交换信息ღ★◈◈,它们会ღ★◈◈:转移资源ღ★◈◈,进行交易ღ★◈◈,相互追踪ღ★◈◈,建立信任与可靠性ღ★◈◈,并最终拥有一个属于它们自己的经济系统ღ★◈◈。不过ღ★◈◈,这个经济体并不会抛弃人类ღ★◈◈,它完全围绕人类展开ღ★◈◈。智能体与人类协同工作ღ★◈◈,人类也与智能体一起协作——这就是“智能体经济”ღ★◈◈。
1. 持久身份ღ★◈◈:智能体需能维持自我一致性ღ★◈◈,并长期记住用户与环境ღ★◈◈。智能体对用户的理解也必须持续存在ღ★◈◈。虽然我们尝试了各种技术ღ★◈◈,比如RAG(检索增强生成)ღ★◈◈、向量数据库(vector DB)ღ★◈◈、超长上下文窗口等ღ★◈◈。但在真正的“记忆”和“自学习”能力上ღ★◈◈,我们仍面临巨大挑战ღ★◈◈。关键是让智能体在真正需要保持一致的地方做到一致ღ★◈◈,而在该有变化的地方保持灵活ღ★◈◈;
2. 无缝通信协议(seamless communication protocols)ღ★◈◈:构建类似互联网的“Agent间协议标准”(如
3. 安全与信任机制ღ★◈◈:在“无面对面交互”的环境中ღ★◈◈,如何建立身份验证与安全信任框架ღ★◈◈,是智能体经济运行的基础ღ★◈◈。
对我们每个人意味着什么?Constantine特别强调ღ★◈◈,这一转变不仅是技术层面的ღ★◈◈,更是认知与管理思维方式的革命ღ★◈◈:
1. 随机性思维(Stochastic Mindset)ღ★◈◈:AI是概率型输出博天堂918ღ★◈◈,必须接受其不确定性ღ★◈◈;
2. 管理型思维(Management Mindset)ღ★◈◈:从执行者转型为智能体管理者ღ★◈◈,懂得协作ღ★◈◈、反馈ღ★◈◈、引导AI系统每个人都知道ღ★◈◈,成为一个优秀的个人工程师(IC)和成为一名出色的工程管理者ღ★◈◈,是完全不同的两回事ღ★◈◈。未来ღ★◈◈,整个经济体都将经历类似的转型ღ★◈◈。人们将从“自己动手写代码”逐步转向“管理智能体”ღ★◈◈、“判断流程是否被卡住”ღ★◈◈、“为系统提供反馈”等更复杂的管理职责ღ★◈◈;
3. 高杠杆+低确定性ღ★◈◈:AI给个体带来巨大能力杠杆ღ★◈◈,但同时风险与不确定性也空前ღ★◈◈,需要匹配更强的决策与责任感ღ★◈◈。我们会拥有前所未有的生产力杠杆ღ★◈◈。你一个人就可以完成过去一个小团队才能完成的工作ღ★◈◈。但与此同时ღ★◈◈,你也必须学会ღ★◈◈:管理不确定性ღ★◈◈,管控风险ღ★◈◈。
最后ღ★◈◈,他描绘了一个重塑组织形态的图景ღ★◈◈:AI将消融企业传统职能边界ღ★◈◈,形成“流程即智能体”的新组织架构ღ★◈◈;“一人独角兽”将成为现实ღ★◈◈,拥有的员工数量却比以往任何时候都少ღ★◈◈;这个时代将带来人类历史上前所未有的杠杆水平ღ★◈◈;整个社会将像神经网络嵌套神经网络一样ღ★◈◈,彻底改写人类的工作模式ღ★◈◈、公司运作与经济结构ღ★◈◈。博天堂918AG旗舰官网www.918.comღ★◈◈,中国证券918博天堂ღ★◈◈,基金管理ღ★◈◈。918博天堂(中国区)AG旗舰厅ღ★◈◈。
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